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更新时间:2025-12-18
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伴随人工智能领域快速发展,智能体技术在网络安全行业不断深化应用,并持续融合自动规模化实时威胁检测与响应、复杂攻击链深度分析与关联溯源、自适应学习与动态策略优化以及主动免疫系统构建等场景,体现出极强的场景泛化能力和发展态势。绿盟科技构建了以顶层AI安全治理为牵引、底层大模型安全与AI安全运营为基础的安全方案框架,同时持续深入智能体Agent及Agentic AI方面的研究以及产品孵化,基于上下文感知、任务自动化、自主决策与响应技术场景持续发力,并陆续完成了电力行业、通信互联网行业、金融行业的案例落地与推广。
在安全运营方面,绿盟科技积极推动并实现一体化智能体开发与调度平台构建,一方面加速推动能力智能体化,一方面实现跨模型能力整合。以智能体降噪为例,通过将网络安全分析专家从重复、低级的告警洪流中解放,智能体能将平均检测时间和响应时间从数百天缩短到几分钟,实现从“被动防御”到“主动狩猎”的转变,并有效对抗自动化攻击工具。与此同时,结合威胁情报和大语言模型的推理能力,智能体可以推断攻击者的战术、技术与程序,预测其下一步行动,并评估攻击对关键业务资产的实际影响。
展望未来,绿盟科技未来将持续筑牢AI大模型安全技术根基,打磨智能体在多行业场景化落地方案,为数字经济的安全发展凝聚核心动能。